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데이터/머신러닝

1.3 미분 필요한 만큼만 배우기

해당 글은 코드잇 강의를 참고하여 작성되었습니다.

- 함수

  • 하나의 input값에 하나의 output이 나온다.

 

- 그래프

  • 수학식을 시각적으로 표현하는 방법

 

- 평균 변화율

  • y증가량/x증가량(특정 구간에서)

 

- 순간 변화율

  • 평균변화율을 무한대로 보내 계산 (극한)

 

- 미분

  • 함수를 미분하면 순간 변화율을 구할 수 있다.

 

- 가장 가파른 방향(2차원)

  • 기울기 : 그래프가 해당 지점에서 얼마나 기울어져 있는지, 어떤 방향으로 가야 가장 가파르게 올라갈 수 있는지

 

- 극소점, 극대점

  • 극소점 : 기울기가 음수에서 양수로 변화
  • 극대점 : 기울기가 양수에서 음수로 변화
  • 안장점 : 기울기는 0이지만 같은 방향으로 나아간다.

 

- 고차원에서 미분

  • 편미분 : 함수를 변수 하나에 대해서만 미분 → 나머지 변수는 상수취급 

 

- 가장 가파른 방향(고차원)

  • f(1,1)에서

 

- 머신 러닝에 미분이 필요한 이유

  • 성능을 평가하고 최적화하는 기준이 함수로 표현되기 때문에 필요하다. (극소/극대 활용)