2.3 다항 회귀(Polynomial Regression)

해당 글은 코드잇 강의를 참고하여 작성되었습니다.

- 다항 회귀

• 1차식이 아닌 다항식으로 회귀분석을 하는 것(가설 함수가 직선이 아니라 곡선이 됨)
• 단일 속성 다항 회귀 : theta의 최적값을 찾는다. → 열을 추가하여, 입력변수로 취급해 다중 선형 회귀처럼 구한다.
• 다중 다항 회귀 : 2차 함수라면 가능한 이차항들을 다 열에 추가해 다중 선형 회귀로 취급한다.
• 속성들을 서로 곱해서 차항을 높여 선형 회귀 문제를 다항 회귀 문제로 만들어주면 속성들 사이에 있을 수 있는 복잡한 관계들을 프로그램에 학습시킬 수 있다.

 

- scikit-learn으로 다항회귀하기